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工业大数据与物联网到底什么关系

公司名称:中安鼎辉发布时间:2019-01-18 浏览次数:
  物联网技术被称为是信息产业的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面:一是互联网特征,即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络;二是识别与通信特征,即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能;三是智能化特征,即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。


 
  未来的制造业,个性化定制产品将是主流,这意味着未来产品种类将更加丰富,产品的生产批量将越来越小。这意味着供应链体系生产制造将不再是瓶颈,在产品批量越来越小的条件下,产品设计将遇到供给瓶颈,产品服务将因为批量少而带来服务难度增加。无论是产品设计还是产品服务,其属性都与服务业类似。


 
  从技术架构上来看,物联网可分为三层:感知层、网络层和应用层,如下图所示:


 
  感知层由各种传感器以及传感器网关构成,包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢,它是物联网获识别物体,采集信息的来源,其主要功能是识别物体,采集信息。


 
  网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成,相当于人的神经中枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息。


 
  应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用。


 
  从物联网的介绍可以看出,物联网对工业大数据的作用最主要的是实现了数据采集,它最大的贡献在于把IT领域的数据采集从传统的采集计算机相关数据扩展到实物领域,通过各种最新的传感器等技术,可以采集各类设备的数据,并通过互联网进行数据的传输。


 
  可以说,没有物联网前期的广泛推广,就没有后期工业大数据的概念,没有物联网,工业大数据就是无源之水,无本之木。工业大数据一方面要通过物联网进行工业数据的采集,另一方面,还要通过物联网进行数据和执行指令的下达。可以说,物联网是工业大数据的物质和技术基础。


 
  北京中安鼎辉科技有限公司是IOT解决方案供应商,专注于工业企业,主要有智能制造、工业互联、工业大数据、工业信息安全、工业培训五大业务板块。引入技术创新领域实践,打造平台——IDM Family,可实现工业企业全产业、全流程、全模式的优化、互联和赋能,助力企业建设工业互联网,打造工业互联新生态。