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AI走进工业物联网 “智造”效益快速浮现

公司名称:中安鼎辉发布时间:2019-02-22 浏览次数:
  由于工业物联网上层的AI建置,不会立刻见到效益,而且对制造业者来说并非当务之急,因此目前投入者大多为大型制造业,中小规模的业者则以底层的边缘运算为主。


  目前中小企业的工业物联网建置,制造设备的预知保养与制程检测仍是两大主要功能,设备的无预警停机将会造成整体产线停摆,轻则在线的半成品报废,重则交期延宕影响商誉,设备保养过去多采人工记录方式,人员再按照时间维护, 不过这种方式除了有可能因人员疏失或懈怠,未能定时作业外,设备也有可能在未达维护时间时故障。


  工业物联网中的设备预知保养可分两类,一种是直接在管理系统上设计提醒功能,主动告知相关人员维修时间,另一种则是由传感器侦测设备状态,若是出现异常,AI则会依据出现的状态频率,判断可能发生的情况,再做不同处理。


  例如:传感器侦测到马达震动,有可能是轴心歪斜,系统会依据震动的大小与频率判断马达现在的状态。如果有可能立即损坏,就会马上告知设备维护人员停机更换,如果没有立即损坏危险,则会让马达持续运作,同时记录该马达状况, 让管理人员自行决定维护时间,让产线可以维持稳定的运作效能。


  关于制程检测,从目前AI的发展来看,图像处理占有70%以上的应用,在工业物联网架构中也是如此。 过去制程中多靠人眼检测产品质量,但人眼容易疲劳,随着工作时间的拉长,检测质量会逐渐降低,再者,部分消费性产品的体积越来越小,产线速度越来越快,人眼已难以负荷,因此现在已被机器视觉所取代。


 
  北京中安鼎辉科技有限公司是IOT解决方案供应商,专注于工业企业,主要有智能制造、工业互联、工业大数据、工业信息安全、工业培训五大业务板块。引入技术创新领域实践,打造平台——IDM Family,可实现工业企业全产业、全流程、全模式的优化、互联和赋能,助力企业建设工业互联网,更好地进行制造设备预知保养与制程检测,为打造新生态奠定基础。