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边缘计算和云计算协同合作更能满足工业物联网的需求

公司名称:中安鼎辉发布时间:2019-01-09 浏览次数:
  传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES和SCADA系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息,从而产生大量数据。久而久之随着企业数据中心的规模不断扩大,运维成本也不断增加、对新业务的应变能力也逐渐变差等弊端,企业迫切需要建立成本更低、速度更快、更节能、更安全和更易管理的新一代的数据中心。

中安鼎辉云计算
 
  而云计算处于数据中心的核心网络中,通过层层网络设备搜集终端的数据,凭借强大的存储和计算能力进行大数据分析。边缘计算是指在贴近数据源的设备中的计算能力,进行实时、短周期数据的分析,能更高效地对本地数据进行实时智能化处理和执行,同时能够缓解网络中的数据流量和云端的工作量。

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  当海量的数据需要存储、分析时,云计算更合适。比如需要大量数据输入的人工智能离线训练,这些数据要通过合适的训练方法,验证和完善人工智能算法模型。

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  边缘计算可以说是对云计算的一种补充和优化。很多工业现场条件恶劣,设备分散,很难实时传送大量数据,这个时候边缘计算就更为适用。以风电场为例,具有边缘计算能力的现场设备能够实时地采集和分析数据,并能及时做出判断,调整风机以收集更多的能量。因为整个过程都在本地完成,处理速度比采用云计算提升很多。
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  目前,工业产线中的数据中仅有约3%的数据是有使用价值的,通过边缘设备过滤、处理后,到达云端的数据价值更高,相应的计算和分析过程也会更高效。

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  北京中安鼎辉科技有限公司是IOT解决方案供应商,专注于工业企业,主要有智能制造、工业互联、工业大数据、工业信息安全、工业培训五大业务板块。引入技术创新领域实践,打造平台——IDM Family,可实现工业企业全产业、全流程、全模式的优化、互联和赋能,助企业挖掘数字时代云计算更大的价值,提高核心竞争能力!